序
序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情，但是要精确掌握这两个概念并不容易：一方面，它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中；另一方面，它们会以其他更容易理解的概念出现，例如加密、持久化。然而，序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节，在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。
序列化和反序列化的定义
互联网的产生带来了机器间通讯的需求，而互联通讯的双方需要采用约定的协议，序列化和反序列化属于通讯协议的一部分。通讯协议往往采用分层模型，不同模型每层的功能定义以及颗粒度不同，例如：TCP/IP协议是一个四层协议，而OSI模型却是七层协议模型。在OSI七层协议模型中展现层（Presentation Layer）的主要功能是把应用层的对象转换成一段连续的二进制串，或者反过来，把二进制串转换成应用层的对象–这两个功能就是序列化和反序列化。一般而言，TCP/IP协议的应用层对应与OSI七层协议模型的应用层，展示层和会话层，所以序列化协议属于TCP/IP协议应用层的一部分。
序列化： 将数据结构或对象转换成二进制串的过程。
反序列化：将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。
数据结构和对象：对于类似Java这种完全面向对象的语言，工程师所操作的一切都是对象（Object），来自于类的实例化。在Java语言中最接近数据结构的概念，就是POJO（Plain Old Java Object）或者Javabean－－那些只有setter/getter方法的类。
二进制串：序列化所生成的二进制串指的是存储在内存中的一块数据。在Java语言里面，二进制串的概念容易和String混淆。实际上String是Java的一等公民，是一种特殊对象（Object）。对于跨语言间的通讯，序列化后的数据当然不能是某种语言的特殊数据类型。二进制串在Java里面所指的是byte[]，byte是Java的8种原生数据类型之一（Primitive data types）。
序列化和反序列化的组件
典型的序列化和反序列化过程往往需要如下组件：
IDL（Interface description language）文件：参与通讯的各方需要对通讯的内容需要做相关的约定（Specifications）。为了建立一个与语言和平台无关的约定，这个约定需要采用与具体开发语言、平台无关的语言来进行描述。这种语言被称为接口描述语言（IDL），采用IDL撰写的协议约定称之为IDL文件。
IDL Compiler：IDL文件中约定的内容为了在各语言和平台可见，需要有一个编译器，将IDL文件转换成各语言对应的动态库。
Stub/Skeleton Lib：负责序列化和反序列化的工作代码。Stub是一段部署在分布式系统客户端的代码，一方面接收应用层的参数，并对其序列化后通过底层协议栈发送到服务端，另一方面接收服务端序列化后的结果数据，反序列化后交给客户端应用层；Skeleton部署在服务端，其功能与Stub相反，从传输层接收序列化参数，反序列化后交给服务端应用层，并将应用层的执行结果序列化后最终传送给客户端Stub。
Client/Server：指的是应用层程序代码，他们面对的是IDL所生存的特定语言的class或struct。
底层协议栈和互联网：序列化之后的数据通过底层的传输层、网络层、链路层以及物理层协议转换成数字信号在互联网中传递。
几种常见的序列化和反序列化协议
这里只摘抄了我常见到的几种。
XML&SOAP
XML是一种常用的序列化和反序列化协议，具有跨机器，跨语言等优点。XML历史悠久，其1.0版本早在1998年就形成标准，并被广泛使用至今。XML的最初产生目标是对互联网文档（Document）进行标记，所以它的设计理念中就包含了对于人和机器都具备可读性。但是，当这种标记文档的设计被用来序列化对象的时候，就显得冗长而复杂（Verbose and Complex）。XML本质上是一种描述语言，并且具有自我描述（Self-describing）的属性，所以XML自身就被用于XML序列化的IDL。标准的XML描述格式有两种：DTD（Document Type Definition）和XSD（XML Schema Definition）。作为一种人眼可读（Human-readable）的描述语言，XML被广泛使用在配置文件中，例如O/R mapping、Spring Bean Configuration File 等。
SOAP（Simple Object Access protocol）是一种被广泛应用的，基于XML为序列化和反序列化协议的结构化消息传递协议。SOAP在互联网影响如此大，以至于我们给基于SOAP的解决方案一个特定的名称–Web service。SOAP虽然可以支持多种传输层协议，不过SOAP最常见的使用方式还是XML+HTTP。SOAP协议的主要接口描述语言（IDL）是WSDL（Web Service Description Language）。SOAP具有安全、可扩展、跨语言、跨平台并支持多种传输层协议。如果不考虑跨平台和跨语言的需求，XML的在某些语言里面具有非常简单易用的序列化使用方法，无需IDL文件和第三方编译器，例如Java＋XStream。
自我描述与递归
SOAP是一种采用XML进行序列化和反序列化的协议，它的IDL是WSDL。而WSDL的描述文件是XSD，而XSD自身是一种XML文件。这里产生了一种有趣的在数学上称之为“递归”的问题，这种现象往往发生在一些具有自我属性（Self-description）的事物上。
典型应用场景和非应用场景
SOAP协议具有广泛的群众基础，基于HTTP的传输协议使得其在穿越防火墙时具有良好安全特性，XML所具有的人眼可读（Human-readable）特性使得其具有出众的可调试性，互联网带宽的日益剧增也大大弥补了其空间开销大（Verbose）的缺点。对于在公司之间传输数据量相对小或者实时性要求相对低（例如秒级别）的服务是一个好的选择。
由于XML的额外空间开销大，序列化之后的数据量剧增，对于数据量巨大序列持久化应用常景，这意味着巨大的内存和磁盘开销，不太适合XML。另外，XML的序列化和反序列化的空间和时间开销都比较大，对于对性能要求在ms级别的服务，不推荐使用。WSDL虽然具备了描述对象的能力，SOAP的S代表的也是simple，但是SOAP的使用绝对不简单。对于习惯于面向对象编程的用户，WSDL文件不直观。
JSON（Javascript Object Notation）
JSON起源于弱类型语言Javascript， 它的产生来自于一种称之为”Associative array”的概念，其本质是就是采用”Attribute－value”的方式来描述对象。实际上在Javascript和PHP等弱类型语言中，类的描述方式就是Associative array。JSON的如下优点，使得它快速成为最广泛使用的序列化协议之一：
这种Associative array格式非常符合工程师对对象的理解。
它保持了XML的人眼可读（Human-readable）的优点。
相对于XML而言，序列化后的数据更加简洁。 来自于的以下链接的研究表明：XML所产生序列化之后文件的大小接近JSON的两倍：参考资料 。
它具备Javascript的先天性支持，所以被广泛应用于Web browser的应用常景中，是Ajax的事实标准协议。
与XML相比，其协议比较简单，解析速度比较快。
松散的Associative array使得其具有良好的可扩展性和兼容性。
IDL悖论
JSON实在是太简单了，或者说太像各种语言里面的类了，所以采用JSON进行序列化不需要IDL。这实在是太神奇了，存在一种天然的序列化协议，自身就实现了跨语言和跨平台。然而事实没有那么神奇，之所以产生这种假象，来自于两个原因：
第一、Associative array在弱类型语言里面就是类的概念，在PHP和Javascript里面Associative array就是其class的实际实现方式，所以在这些弱类型语言里面，JSON得到了非常良好的支持。
第二、IDL的目的是撰写IDL文件，而IDL文件被IDL Compiler编译后能够产生一些代码（Stub/Skeleton），而这些代码是真正负责相应的序列化和反序列化工作的组件。 但是由于Associative array和一般语言里面的class太像了，他们之间形成了一一对应关系，这就使得我们可以采用一套标准的代码进行相应的转化。对于自身支持Associative array的弱类型语言，语言自身就具备操作JSON序列化后的数据的能力；对于Java这强类型语言，可以采用反射的方式统一解决，例如Google提供的Gson。
典型应用场景和非应用场景
JSON在很多应用场景中可以替代XML，更简洁并且解析速度更快。典型应用场景包括：
公司之间传输数据量相对小，实时性要求相对低（例如秒级别）的服务。
基于Web browser的Ajax请求。
由于JSON具有非常强的前后兼容性，对于接口经常发生变化，并对可调式性要求高的场景，例如Mobile app与服务端的通讯。
由于JSON的典型应用场景是JSON＋HTTP，适合跨防火墙访问。
总的来说，采用JSON进行序列化的额外空间开销比较大，对于大数据量服务或持久化，这意味着巨大的内存和磁盘开销，这种场景不适合。没有统一可用的IDL降低了对参与方的约束，实际操作中往往只能采用文档方式来进行约定，这可能会给调试带来一些不便，延长开发周期。由于JSON在一些语言中的序列化和反序列化需要采用反射机制，所以在性能要求为ms级别，不建议使用。
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